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链路冗余技术有哪几种？
冗余技术是指利用时间冗余，屏蔽干扰信号。如多次采样输入、判断，以提高输入的可靠性。利用指令冗余，对重要的指令重复写上多个，即使某一个被干扰，程序仍可执行。利用空间冗余，判别干扰和转换硬件等。
冗余技术有三种：
1、结构冗余
结构冗余是常用的冗余技术，按其工作方式，可分为静态冗余、动态冗余和混合冗余三种。
2、信息冗余
信息冗余是在实现正常功能所需要的信息外，再添加一些信息，以保证运行结果正确性的方法。
3、时间冗余
时间冗余是以时间（即降低系统运行速度）为代价以减少硬件冗余和信息冗余的开销来达到提高可靠性的目的。
提高计算机可靠性冗余容错机制的主要手段？
提高计算机可靠性的方法可以分为两大类:一类是排错技术， 主要是通过使用可靠性高的元器件，严格的筛选等方法达到尽量减少发生故障的可能性；
另一类 是容错技术，主要是运用冗余技术来抵消由于故障而引起的影响。所谓冗余术，简单地说，是在正常系统运行所需的基础上加上一定数量的信息、时间 或后备硬件、后备软件的方法。冗余技术是容错计 算机中容错技术的基础。冗余大致上可以分为下列几种类型:
(l)硬件冗余。以检测或屏蔽故障为目的而添 加一定硬件设备的方法;
(2)软件冗余。为了检测或屏蔽软件中的错误
而添加一些在正常运行时不需要的软件的方法;
(3)信息冗余。在实现正常功能所需的信息以
外，再附加一些信息的方法，例如纠错码就是信息冗 余的一种形式;
(4)时间冗余。使用附加一定的时间来完成系
统的功能，这些附加的时间主要是用在故障检测或 故障屏蔽上。
冗余模式是什么意思？
多余的重复或啰嗦内容(包括信息、语言、代码、结构、服务、软件、硬件等等)均称为冗余。
冗余技术是什么意思？
冗余技术：冗余技术又称储备技术，它是利用系统的并联模型来提高系统可靠性的一种手段。冗余分为：工作冗余和后备冗余。
工作冗余：是一种两个或以上的单元并行工作的并联模型。平时，由各处单元平均负担工作，因此工作能力有冗余。
后备冗余：平时只需一个单元工作，另一个单元是冗余的，用于待机备用。实例：以计算机为例，其服务器及电源等重要设备，都采用一用二备甚至一用三备的配置。正常工作时，几台服务器同时工作，互为备用。电源也是这样。一旦遇到停电或者机器故障，自动转到正常设备上继续运行。确保系统不停机，数据不丢失。冗余技术通常分为4 类，A.时间冗余B.信息冗余C. 结构冗余 结构冗余按照工作方法可以分为静态、动态和混合冗余。
D. 冗余附加技术
传统大数据存储系统的三种架构？
一般分为存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层是云存储系统的基础，由存储设备(满足FC协议、iSCSI协议、NAS协议等)构成。基础管理层是云存储系统的核心，其担负着存储设备间协同工作，数据加密，分发以及容灾备份等工作。应用接口层是系统中根据用户需求来开发的部分，根据不同的业务类型，可以开发出不同的应用服务接口。访问层指授权用户通过应用接口来登录、享受云服务。其主要优势在于：硬件冗余、节能环保、系统升级不会影响存储服务、海量并行扩容、强大的负载均衡功能、统一管理、统一向外提供服务，管理效率高，云存储系统从系统架构、文件结构、高速缓存等方面入手，针对监控应用进行了优化设计。数据传输可采用流方式，底层采用突破传统文件系统限制的流媒体数据结构，大幅提高了系统性能。
高清监控存储是一种大码流多并发写为主的存储应用，对性能、并发性和稳定性等方面有很高的要求。该存储解决方案采用独特的大缓存顺序化算法，把多路随机并发访问变为顺序访问，解决了硬盘磁头因频繁寻道而导致的性能迅速下降和硬盘寿命缩短的问题。
针对系统中会产生PB级海量监控数据，存储设备的数量达数十台上百台，因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。传统文件系统中，文件检索采用的是“目录-》子目录-》文件-》定位”的检索步骤，在海量数据的高清视频监控，目录和文件数量十分可观，这种检索模式的效率就会大打折扣。采用序号文件定位可以有效解决该问题。
云存储可以提供非常高的的系统冗余和安全性。当在线存储系统出现故障后，热备机可以立即接替服务，当故障恢复时，服务和数据回迁;若故障机数据需要调用，可以将故障机的磁盘插入到冷备机中，实现所有数据的立即可用。
对于高清监控系统，随着监控前端的增加和存储时间的延长，扩展能力十分重要。市场中已有友商可提供单纯针对容量的扩展柜扩展模式和性能容量同步线性扩展的堆叠扩展模式。
云存储系统除上述优点之外，在平台对接整合、业务流程梳理、视频数据智能分析深度挖掘及成本方面都将面临挑战。承建大型系统、构建云存储的商业模式也亟待创新。受限于宽带网络、web2.0技术、应用存储技术、文件系统、P2P、数据压缩、CDN技术、虚拟化技术等的发展，未来云存储还有很长的路要走。
