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norm.dist函数怎么使用？
NORM.DIST函数是Excel中的一个函数，可用于计算正态分布的概率密度函数或累积分布函数。以下是使用NORM.DIST函数的方法：
1. 打开Excel并选择要用于计算概率密度函数或累积分布函数的单元格。
2. 在单元格中键入"=NORM.DIST("并在括号内填写数据，以计算正态分布函数的值。
3. 第一个参数x是要计算概率密度或累积分布函数的值。
4. 第二个参数mean是正态分布的均值。
5. 第三个参数standard_dev是正态分布的标准差。
6. 第四个参数cumulative是一个逻辑值，用于指定要计算累积分布还是概率密度函数。
7. 如果cumulative参数为TRUE（默认为TRUE），则计算累积分布函数。
8. 如果cumulative参数为FALSE，则计算概率密度函数。
9. 最后在相应的单元格中按下“Enter”键，就可以计算NORM.DIST函数的结果。
例如，如果要计算正态分布的概率密度函数，在单元格中键入“=NORM.DIST(x, mean, standard_dev, FALSE)”，并相应地替换参数。同样，如果要计算正态分布的累积分布函数，在单元格中键入“=NORM.DIST(x, mean, standard_dev, TRUE)”，并相应地替换参数。
需要注意的是，NORM.DIST函数的参数值应该根据数据的实际情况进行设置，以确保计算得到准确的结果。
风险概率怎么算？
使用EXCEl表中“NORMDIST”函数计算风险概率。
先计算选定数据的平均值。
其次计算选定数据的标准偏差。
计算选定数据的风险概率（低于**值） 步骤：选择“sheet1”表中单元格，选择插入函数“NORMDIST”，打开，弹出对话框，在“X”栏中选择输入**值；在“Mean”栏中输入选定数据的平均值，在”Standard-dev”l栏中选定数据的标准偏差值，在”Cumuative”栏中填写“true”，单击“确认”后，得出低于**值的风险概率。
产品风险发生率计算公式？
使用EXCEl表中“NORMDIST”函数计算风险概率。
1、先计算选定数据的平均值
2、其次计算选定数据的标准偏差
3、计算选定数据的风险概率（低于**值） 步骤：选择“sheet1”表中单元格，选择插入函数“NORMDIST”，打开，弹出对话框，在“X”栏中选择输入**值；在“Mean”栏中输入选定数据的平均值，在”Standard-dev”l栏中选定数据的标准偏差值，在”Cumuative”栏中填写“true”，单击“确认”后，得出低于**值的风险概率。
excel求正态分布计算？
Excel可以通过NORM.DIST函数来计算正态分布。NORM.DIST函数具有以下语法：
```
NORM.DIST(x, mean, standard_dev, [cumulative])
```
其中，x 是您要计算的正态分布数值；mean 是正态分布的平均值；standard_dev 是正态分布的标准差；cumulative 是一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数。如果cumulative为TRUE或省略，则计算累积分布函数，否则计算概率密度函数。
以下是一个示例：
假设一个考试的平均成绩为 60 分，标准差为 10 分。现在想知道成绩为 70 分的学生在这个考试中排名在多少名之后。
步骤：
1. 计算标准分数?
标准分数 = (70 - 60) / 10 = 1
2. 使用Excel中的NORM.DIST函数计算
选中一个空白单元格，输入以下公式：
=NORM.DIST(1, 0, 1, 1)
其中，1 表示我们计算的是一个标准差之外的值，0 表示平均值为0（可以直接用60替代），1 表示标准差为1，1 表示计算累积分布函数。
执行该公式，得到结果为0.84134。
3. 计算排名
因为百分比表示在正态分布中的排名，所以可以使用百分数乘以总人数即可计算出排名。
假设总共有100个人参加考试，则70分学生在这个考试中排名将会是100 * 0.84134 = 84.134，约84名左右。
因此，在这个考试中，成绩为70分的学生排名大约在第84名。
如何检测数据得正态性？
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，执行完上面的操作之后，输入x轴值（计算分布度），例如区间［-1,1]，间隔为0.1，见下图，转到下面的步骤。
3、第三步，执行完上面的操作之后，由AVERAGE函数计算的平均值为0，见下图，转到下面的步骤。
4、第四步，执行完上面的操作之后，选择函数STDEV并计算标准偏差，见下图，转到下面的步骤。
5、第五步，执行完上面的操作之后，选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值，见下图，转到下面的步骤。
6、第六步，执行完上面的操作之后，选择“图表”－->“折线图”选项，然后完成分布图，见下图。这样，就解决了这个问题了。
