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置信度为95%的置信区间什么意思？
在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。 置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.
总体均数的95%置信区间？
用excel算吧，方便一点：数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根
总体均值的95%置信区间怎么算？
用excel算吧，方便一点。数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了
95%的置信区间z值是2.33还是2.58？
2.33，临界值2.58所对bai应的置信水平是99%。
解题思路：
第一步：先要求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。
置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
扩展资料：
置信值真实数据往往是实际上不能获知的，我们只能进行估计，估计的结果是给出一对数据,比如从1到1.5，真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）。
区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系，其中样本量对置信区间的影响为：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。其次，在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。
比如猜这个女孩的年龄,你给出区间是20-25,这个区间很小置信度很低但精度就很高，你说在8岁到80岁之间，那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义。95%的置信度是一般通用的.
stata怎么看置信区间？
在Stata中，您可以通过以下步骤查看置信区间：
1.导入您的数据并定义您要分析的变量。
2.计算某个变量的置信区间并生成一个新的变量。例如，要计算变量2的95%置信区间，您可以使用以下命令：ci variable2。
3.查看置信区间。您可以使用“table”命令或“list”命令在数据的列表或交叉表中查看新的置信区间变量。例如，输入tab variable3 cinterval将产生一个所有变量中的“变量3”与置信区间的交叉表。
4.分析置信区间。通过分析置信区间，您可以判断某个变量的置信区间是否包含了期望值。如果置信区间包含期望值，那么您不能拒绝该值。反之，如果置信区间不包含期望值，则可以拒绝这个假设和这个值。
需要注意的是，Stata只能计算数值变量的置信区间。
