CP30是什么意思?

生活经验018

1 CP30是指在机器学习领域中衡量模型性能的评价指标之一。2 具体来说,CP30是将数据集随机分为70%和30%两部分,使用70%的数据进行训练模型,然后使用训练好的模型在另外30%的数据集上进行测试并计算模型的预测准确率。CP30的值越高代表模型的性能越好。3 除了CP30,还有其他的评价指标,如Accuracy、Precision、Recall等可用于衡量不同方面的模型性能。

CP30是什么意思?,第1张