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3dmm算法全称？
1. 3DMM算法的全称是3D Morphable Model算法。2. 这个算法是一种基于统计学的人脸建模方法，通过对大量人脸数据的分析和建模，可以实现对人脸的三维重建和变形。3. 3DMM算法在计算机视觉、人机交互、虚拟现实等领域有广泛的应用，可以用于人脸识别、面部表情分析、虚拟化妆等方面。
3DMM是一种人脸形状和外观的统计模型, 全称是3D Morphable Face Model, 即可变性人脸模型. 首先利用高精度一起扫描多组人脸3D数据, 并进行对齐. 之后利用PCA从这些三维形状和颜色数据中得到更低维的子空间.可变性体现在可以在这些PCA子空间进行组合变形, 将一个人脸的特性转移到另外一个人脸, 或者生成新的人脸.P(S,ρ):R
3N
→R
2N
其中S \\bold{S}S代表人脸形状, ρ \\rhoρ代表相机参数.模型坐标系统到三维相机坐标系统
v c = [ x c , y c , z c ] T = R v + t \\bold{v}_c = [x_c, y_c, z_c]^T = \\bold{R}\\bold{v} + \\bold{t}vc=[xc,yc,zc]T=Rv+tR \\bold{R}R代表3 *3的旋转矩阵, t \\bold{t}t代表三维平移向量
应用相机投影到二维空间
v ′ = π ( ρ i n t r , v c ) \\bold{v} = \\pi(\\rho_{intr}, \\bold{v}_c)v′=π(ρintr,vc)其中ρ i n t r \\rho_{intr}ρintr代表相机的内参.
例如对于可缩放的正交投影, 内参只有一个缩放因子s ss, 这样相机的所有参数就是
ρ = [ s , R , t x , t y ] \\rho = [s,\\bold{R}, t_x, t_y]ρ=[s,R,tx,ty]
我们在姿态估计的时候, 需要恢复这些参数.
3DMM(人脸3D形变统计模型
`什么是几何体？
几何体是三维空间中的物体，有长度、宽度和高度三个方向。常见的几何体包括立方体、球体、圆柱体、圆锥体等。每个几何体都有其独特的性质和特点，如立方体的六个面是正方形，体积为边长的立方；球体的表面积和体积的公式分别为4πr²和4/3πr³；圆柱体的底面是圆形，体积公式为底面积乘以高度。几何体广泛应用于建筑、机械、雕刻等领域，是研究几何学的重要内容之一。对于学生而言，了解几何体的概念、性质和应用具有重要的学习意义，有助于提高其数学素养和创造力。
