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it行业工作描述？
IT行业是运用信息手段和技术。
IT行业，信息技术产业，是运用信息手段和技术，收集、整理、储存、传递信息情报，提供信息服务，并提供相应的信息手段、信息技术等服务的产业，从事信息的生产、流通和销售信息以及利用信息提供服务的产业部门。
it行业职业有：程序员和系统分析员，硬件工程师等。程序员和系统分析员，对职业技能的要求完全不同。程序员，主要是编写程序，是计算机专业入行需要练好的基本功。系统分析员的技能要求懂得如何写程序，但是他的重心在于如何把一个很大的项目切割成适合个人的小块，然后将这些小块组织起来。程序员的职责就是如何更好更快实现这些小块。
it行业的优缺点，模特主要是指担任展示艺术、广告等媒体的人，也代表一种从事相关工作的职业种类。模特可分为平面模特、T台模特、广告模特、特型模特和特殊年龄模特五大类，在体型、相貌、气质、文化基础、职业感觉、展示能力等方面具有一定条件，一般要有良好身材、相貌基础、个人气质、文化基础、人格素养和展示能力等内在素质。
公司的IT一般要做什么工作？
一、IT行业的岗位大概分为以下几类：
研发类岗位:
包括软件研发和硬件研发，在一个公司里面完成项目开发，或者定制产品，一般说来，软件研发基本上就算产品的设计者和制造者，硬件研发，只能算设计者。因为后面还有生产环节；
市场类岗位:
其实也是市场角色。市场根据个人经验，分为Sales和Marketing，前者是简单的客户成交服务者，即客户准备购买，完成买卖手续，协助送货什么的，大约就是这个角色，由于Dell是定制，因此还需要下订单。后者就是属于较高层级的销售人员了，可以引导市场，引导客户，促成交易。
技术支持类岗位
通常研发岗位包括RD，QA，以及配置管理员，架构师，小组长，项目经理，研发助理等，就是研究部分所有的职位。部门经理一般没有计算在内，部门经理管人，应该算管理岗位。但还需要具体情况具体分析。
管理类岗位
管理本身是抽象的，并不是IT业的管理，一定只能从IT业产生，或者一定只能管IT业。
生产类岗位
生产，仓储，物流，基本都在这一块儿。
其他类岗位
各级行政人员，如财务，秘书等。
二、关于技术类岗位的科普：
RD（设计人员）就是设计和实施，是两个意思，设计，是决定一个东西怎么做，实施是把它做出来，刚开始，可能都是先做实施，慢慢走到设计，模块设计，系统设计等等，如果做得好，以后慢慢专门做设计，就是架构师了。
软件人员一般RD不分，设计者通常就是实施者，因为基本上程序敲完，产品也就出来了。硬件人员则不同，一般就是设计者，以及第一轮白盒测试的QA，自己测，当产品测试稳定、定型，就可以交给中试部进行产品测试，最终上线贴片生产。
QA 这里面一般细分为软件测试和产品中试，中试部简单说，就是专门测试硬件的，比如各种静电测试，温度测试，跌落、震动测试等，为产品最终上线做准备。
软件研发通常还有个角色很重要，就是配置管理员，这个角色还有商业秘密保全的功能。
软件人员开发的产品，在自己的机器上，一般叫测试版，只有提交到CVS或SVN等版本管理系统，才叫产品，测试部不是从软件人员手里拿软件去测，而是由配置管理员在中心服务器上，将软件产品从源代码编译成可执行文件，生成安装程序包，然后发给测试部，测试部测试完毕，返回测试报告，公司领导签字后，以后软件产品的发货，就是配置管理员负责发货。
三、其他：
现在很多系统集成公司定义的项目经理，和研发单位的项目经理不太一样，其实也是技术支持，这类公司一般都是经销商，不是制造商，自己没有产品，靠代理别人的产品再销售来获取利润，一般说来，渠道这个词，就是指这类公司。这些公司的技术支持人员，主要工作就是看代理了哪些产品，哪些产品利润高，怎么给客户报方案，把利润高的产品设计进去，等等。
企业的IT部门是干什么？
不同企业差别很大。比如我们公司的IT部门职责主要有：制定公司信息化建设总体战略规划；组织公司信息化建设项目的实施；负责公司计算机网络的日常运行管理及信息安全管理工作；公司计算机应用类固定资产投资计划；负责公司软件应用系统的开发设计工作；制订公司各项信息化建设、应用管理制度，并监督执行。
业务运维关注的是业务，是从用户的视角出发，关注点不同。这种业务的视角注定是解决业务问题。
企业的IT部门最基础的几项指责包括：管理各项IT基础设施、监控各种昂应用和业务系统，以及各种应用的性能管理。说百了，就是保障线上的业务不要出问题。
但是现在互联网对用户体验对极致追求，销售总监、老板对业务对关心，让IT部门承担了更多的责任，不仅是业务更稳定、用户购物对体验更好，看视屏对速度更快更流程等等。而且要实时了解it基础设施和性能对业务的影响。
正因为老板对业务的重视，视角在发生转变，IT部门更趋于业务运维。从数据的角度分析和关心业务的性能、关联度，促进交易，优化性能，提高用户留存率和活跃度，更好服务公司的主营业务。这种视角体现了IT的价值，更是IT与业务融合的具体表现形式，同时这种视角还具有全局性和逻辑性。
比如我们服务的一家公司，以前对各种需求和影响对评估都是感性的，没有精确的数据，后来转变过来，引进我们云智慧的业务运维的概念。解决问题更加有根有据，也有数据支撑。以前要被动等到客户来投诉，客户说什么功能已经挂了以后再找问题、解决问题。而现在只要每周都做性能分析和性能报警，客户还没有什么太多的问题，甚至客户还没用的时候，我们就发现新功能哪里有性能瓶颈，哪里报警了，然后告诉产品、研发、运营这个功能马上要调整，这就赢得了很多时间。
