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二元函数一致收敛性定义？
二元函数一致收敛性是函数列或函数项级数的一种性质。一致收敛函数的判别方法有很多种，最常见的有Cauchy判别法、Abel判别法、Dirichlete判别法等。一致收敛函数具有连续性、可积性、可微性的特点
函数项级数作为数项级数的推广，一致收敛性的判别法类似于数项级数，都有Cauchy判别法、Abel判别法、Dirichlete判别法等。另外，结合数项级数的比式判别法和根式判别法，可以得到函数项级数一致收敛性的比式判别法和根式判别法，同时利用p 级数的收敛性和优级数判别法还可得到函数项级数一致收敛性的对数判别法
一致收敛X与任意小的数有关吗？
一致收敛是指在定义域上的函数序列，对于任意给定的精度，当序列中的所有函数都在该精度范围内时，函数序列的极限函数与定义域上的目标函数相同。因此，一致收敛与任意小的数有关。具体来说，当一个函数序列在定义域上一致收敛时，对于任意小的正数ε，都存在一个正整数N，使得当n大于等于N时，序列中的每个函数的值都在ε的围内。
这意味着函数序列中的每个函数都可以与极限函数在任意小的精度范围内相匹配。
怎么判断收敛还是发散？
第一个其实就是正项的等比数列的和，公比小于1，是收敛的。
第二个项的极限是∞，必然不收敛。
拓展资料：
简单的说
有极限（极限不为无穷）就是收敛，没有极限（极限为无穷）就是发散。
例如：f（x）=1/x 当x趋于无穷是极限为0，所以收敛。
f（x）= x 当x趋于无穷是极限为无穷，即没有极限，所以发散。
收敛数列与其子数列间的关系
子数列也是收敛数列且极限为a恒有|Xn|<M
若已知一个子数列发散，或有两个子数列收敛于不同的极限值，可断定原数列是发散的。
如果数列{ }收敛于a，那么它的任一子数列也收敛于a。
发散级数指不收敛的级数。一个数项级数如果不收敛，就称为发散，此级数称为发散级数。一个函数项级数如果在（各项的定义域内）某点不收敛，就称在此点发散，此点称为该级数的发散点。按照通常级数收敛与发散的定义，发散级数是没有意义的。
然而为了实际的需要，可以确立一些法则，对某些发散级数求它们的“和”，或者说某个发散级数在特定的极限过程中，逐渐逼近某个数。但是在实际的数学研究以及物理等其它学科的应用中，常常需要对发散级数进行运算，于是数学家们就给发散级数定义了各种不同的“和”，比如Cesàro和，Abel和，Euler和等，使得对收敛级数求得的这些和仍然不变，而对某些发散级数，这种和仍然存在。
为什么数项级数不讲究一致收敛？
因为数项级数不会变化，只有一种情况，要么收敛，要么发散；而函数项级数是变化的，不仅耍关注何时收敛，而且要关注收敛的一致性，而数项级数不存在此种情况
函数项级数一致收敛是谁？
柯西提出的，关于一致收敛的柯西准则，（柯西准则说的是，只要n足够大，后面的项求和总是可以任意小，不管取哪一个 x）
