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matlab中怎么表示空集？
命令行窗口输入a=[]，创建一个空数组a
输入isempty(a)，判断数组是否为空结果为1代表数组为空，为0代表数组不为空
也可以通过数组的长度判断是否为空，输入size(a)
matlab求向量长度的函数？
概论
size: 获取数组的行数和列数
length: 数组长度 (即行数或列数中的较大值)
numel: 元素总数.
size()
s=size(A), 当只有一个输出参数时, 返回一个行向量, 该行向量的第一个元素时数组的行数, 第二个元素是数组的列数.
[r,c]=size(A), 当有两个输出参数时, size 函数将数组的行数返回到第一个输出变量, 将数组的列数返回到第二个输出变量.
如果在 size 函数的输入参数中再添加一项, 并用 1 或 2 为该项赋值, 则 size 将返回数组的行数或列数. 其中 r=size(A,1) 该语句返回的时数组 A 的行数, c=size(A,2) 该语句返回的时数组 A 的列数.
n=numel(A)
该语句返回数组中元素的总数.
length(A)
n=length(A): 如果 A 为非空数组, 返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值, 即相当于执行了 max(size(A));
如果 A 为空数组, 则返回 0;
matlab如何实现图像中间亮四周暗？
您可以使用以下步骤在MATLAB中实现图像中间亮四周暗的效果：
1. 读取图像并将其转换为灰度图像：
```
img = imread('your_image.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);
```
2. 创建一个大小相同的二维高斯分布，使其呈正中央亮四周暗的形状。您可以使用 MATLAB 的内置函数 `fspecial` 来创建高斯核：
```
gaussian = fspecial('gaussian', [size(img_gray, 1) size(img_gray, 2)], 100);
```
根据需要调整高斯核的大小以及标准差参数。
3. 将高斯核与原始图像进行卷积运算，以得到亮暗效果：
```
img_gaussian = imfilter(img_gray, gaussian);
result = img_gray - img_gaussian;
```
在上述代码中，我们首先使用 `imfilter` 函数将高斯核与原始图像进行卷积运算，得到了一个高斯平滑后的图像。 接下来，我们将原始图像减去高斯平滑后的图像，以获得中间亮四周暗的效果。
4. 可选：根据需要对结果进行调整：
```
result_adjusted = imadjust(result, [0.3 0.7], [0 1]);
```
可以通过调整 `imadjust` 函数的参数来调整结果的对比度和亮度。
完成上述步骤后，您可以使用 `imshow` 函数来显示和比较原始图像和处理后的图像：
```
imshowpair(img_gray, result_adjusted, 'montage');
```
这将生成一个图像对比图，可以很好地看出原始图像和处理后的图像之间的差异。
求truesize的用法MATLAB中最好有例子？
truesize调整图像显示的大小
>> imshow(checkerboard,'InitialMagnification','fit')
>> truesize
matble如何求解向量的维数？
方法/步骤
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第一步我们首先需要知道matlab中求数组长度使用length函数，求维数使用size函数，输入a=[1 3 5 6 7 9 7]，创建一个数组
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第二步输入length(a(:))，求a数组的长度，
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第三步按回车键之后，可以看到a数组的长度为7，需要注意的是如果输入length(a)返回的是a数组最长的维数
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第四步输入[m,n]=size(a)，求a数组的维数
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第五步可以看到返回结果是m等于1，n等于7，代表1行7列，
