大家好，相信到目前为止很多朋友对于数据仓库有哪五层架构和数据仓库5层架构不太懂，不知道是什么意思？那么今天就由我来为大家分享数据仓库有哪五层架构相关的知识点，文章篇幅可能较长，大家耐心阅读，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
、数据平台整体架构篇
数字化平台总体架构包括“一云”、“二网”、“三平台”。“一云”城市云数据中心基于开放架构，为城市建设融合、开放、安全的云数据中心，整合、共享和利用各类城市信息资源，提升政府服务与决策效率和合理性。
数字化平台总体架构有数字化转型战略、数据中心台、数据平台、业务应用方案、IT基础设施。数字化转型战略 明确企业的数字化转型目标、愿景和战略，以指导和统一各个部门的行动。
以下是平台框架中可能包含的一些常见组件和技术：应用服务器：应用服务器是平台框架的核心组件，它负责处理应用程序的请求和响应，并提供应用程序运行所需的环境和资源。
、大数据多层技术架构主要是指
大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。
底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
基础层 第一层作为整个大数据技术架构基础的最底层，也是基础层。要实现大数据规模的应用，企业需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。这个基础设施需要从以前的存储孤岛发展为具有共享能力的高容量存储池。
大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。
【导语】大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，那么大数据系统架构包含内容涉及哪些？下面我们就来具体了解一下。
、数据仓库分层架构深度讲解
数据分层每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次，但是最基础的分层思想，理论上 数据分为三个层 ， 数据运营层 、 数据仓库层 和 数据服务层 。
数据仓库的五层架构：ODS 数据准备层；DWD 数据明细层；DW(B/S) 数据汇总层；DM 数据集市层；ST 数据应用层。数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。
数据仓库层：DW（Data Warehouse）数据仓库层是我们在做数据仓库时要核心设计的一层，在这里，从 ODS 层中获得的数据按照主题建立各种数据模型。
教育大数据六层架构是： 数据源层：包括传统的数据库，数据仓库，分布式数据库，NOSQL数据库，半结构化数据，无结构化数据，爬虫，日志系统等，是大数据平台的数据产生机构。
所以数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节， 优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 。
、简述Oracle数据仓库的体系结构
Oracle数据库的体系结构包括四个方面：数据库的物理结构、逻辑结构、内存结构及进程。
逻辑内存结构，被集中称为oracle实例一个oracle实例是被一个oracle的主要内存结构组成的，称为SGA（system global area），和服务器后台进程。用户访问数据库中的数据时，服务器进程负责和SGA内存块通信。
ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。
Oracle数据库逻辑存储结构是Oracle数据库创建后利用逻辑概念来描述数据库内部数据的组织和管理形式。包括表空间(tablespace)、段(segment)、区(extent)和块(block)四种。
Oracle的体系结构是一个需要掌握的比较重要的概念，这个结构体系也比较复杂，我稍为总结了一下概念。
编辑本段概论ORACLE 数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
、金四五层架构是指渠道层
1、五级架构是指公司治理层面的战略层、管理层、部门层、班组层和员工层。第一级战略层：战略层是企业的最高层，它负责制定企业的长期发展战略和目标确定企业的核心价值观和文化，以及制定企业的政策和规划。
2、APC在渠道架构中设立区域分销平台(渠道开发商)这个环节，为渠道“增肥”，把被相当多理论学者认为将退出历史舞台的区域分销推到前台，这是一个“逆流而动”之举。
3、通常情况下，根据包含渠道层级的多少，可以将一条营销渠道分为零级、一级、二级和三级渠道等。 零级渠道，又称为直接渠道(direct channel)，是指没有渠道中间商参与的一种渠道结构。零级渠道，也可以理解为是一种分销渠道结构的特殊情况。
4、sap中的组织架构 深入了解采购、销售、仓存组织的内部架构及应用场景；采购、销售、仓存以及财务组织之间的相互关系。 A、销售组织 销售组织下包括分销渠道和产品组。 销售区域是销售组织、分销渠道、产品组的组合。
、大数据平台由哪5个部分组成?简述各个部分内容的特点
1、大数据是指由庞大的数据集组成，具有以下五个主要特征：大量性：大数据的最显著特征是其庞大的规模，通常以TB、PB或更高级别的数据量来衡量。这种大规模的数据集包含了丰富的信息和多样的内容。
2、大数据有三个主要部分，分别是数学，统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。
3、平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。
4、大数据的4个特点 大量 随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。
5、大数据平台下的计算模型和传统的计算模型之间存在一些异同点。下面是它们的主要异同点：规模差异：大数据平台处理的数据规模通常比传统计算模型要大得多。大数据平台可以处理海量的数据，例如亿级、万亿级甚至更多的数据量。
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